Apresentação na GigaTIC2017 sobre técnicas de inteligência artificial para a interpretação automática de indicadores
A apresentação na GigaTIC2017, evento organizado pelo itSMF e ISACA, foi sobre as investigações sobre interpretação automática de indicadores de gestão de serviços implementada na Obsidian. Realizada pelo professor de inteligência artificial Alberto Bulgarín assim como pelo diretor da Obsidian, Diego Berea.
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Técnicas de inteligência artificial para a interpretação automática de indicadores de gestão de serviços
Esta apresentação expõem, inicialmente, as metodologias mais habituais para implementar um sistema NLG de tipo data2text. De seguida, apresentam-se igualmente múltiplos exemplos de aplicação práctica da interpretação automática de indicadores de gestão de serviços. Estes exemplos baseiam-se na implementação data2text realizada na Obsidian. Inclui tanto métricas de service desk como indicadores de disponibilidade, capacidade assim como nivel de serviço. Agora é também possível obter relatórios explicativos em tempo real elaborados apartir de dados obtidos de ferramentas. Esta é uma das principais vantagens deste tipo de sistemas: diminuir o esforço analítico requerido por parte do usuário.
Sistemas de geração automática de linguagem natural de tipo data2text na Obsidian
Dentro das disciplinas de inteligência artificial, existem várias relacionadas com o processamento de linguagem natural (NLP). Um subconjunto são as técnicas de produção automática de linguagem natural (NLG).
Desde há uns anos, que se trabalha intensamente nesta área. Todavia, como resultado, desenvolveram-se diferentes programas que foram inclusivamente implementados em ambientes reais com muito bons resultados.
Todavia é especialmente relevante mencionar o que apontam as previsões da Gartner para 2018 sobre NLG. Espera-se que NLG esteja presente em 90% das ferramentas BI do mercado.
A gestão de serviços ITSM oferece um contexto muito apropriado para a aplicação de técnicas NLG. Possui múltiplos intervenientes, como técnicos, responsáveis e directores. Cada um deles com necessidades de informação diferentes. Podem ser especificações puramente técnicas, valores sobre o desempenho de um serviço ou simplemente a necessidade de saber se cumprem ou não os níveis de serviço acordados com os clientes. Porém, esta informação pode ser extraída das ferramentas corporativas de service desk assim como de monitorização. As técnicas NLG pretendem ajudar o usuário na interpretação dos dados, gerando além disso explicações escritas adaptadas à função do mesmo.
Mais informação em sobre as funcionalidades data2text da Obsidian.
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