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Obsidian Business Service Intelligence

Artigo de pesquisa sobre lógica difusa aplicada à Obsidian

A equipa de investigadores da USC envolvida no desenvolvimento da Obsidian continua a aumentar a sua produção científica. Acaba de publicar o artigo Using Fuzzy Sets in a Data-to-Text System for Business Service Intelligence. O artigo apresentado no 16º International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets.

 

 

Neste artigo de investigação, são descritas as técnicas de lógica difusa usadas na interpretação automática em linguagem natural dos indicadores apresentados pela Obsidian em dashboards e relatórios. Desta forma, são incorporados quantificadores difusos como “bastante melhor” ou “significativamente melhor” ao descrever séries temporais. Tudo isto se aplica, por exemplo, na comparação dos valores médios mensais com os seus correspondentes valores históricos. Desta forma, os textos gerados automaticamente ganham em termos de naturalidade e capacidade de compreensão.

 

Aplicação prática deste artigo de investigação sobre lógica difusa

Como pode ser visto no exemplo a seguir, o texto à direita é criado automaticamente a partir das quatro séries temporais mostradas nos gráficos à esquerda. Além disso, a geração automática do texto usa os algoritmos de lógica difusa apresentados neste artigo.

  

A nível de produção científica, está também disponível a apresentação acerca da interpretação automática de indicadores implementada na Obsidian.

Mais informações sobre a Produção Científica da Obsidian

Esta publicação junta-se à já realizada em 2016 sobre process mining em ferramentas de gestão de serviços, Process Mining in IT Service Management: A Case Study. Esta foi publicada em [email protected] Nets/ACSD 2016: 16-30.

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