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Obsidian Business Service Intelligence

Artículo de investigación sobre lógica difusa aplicada a Obsidian

El equipo de investigadores de la USC que participa en el desarrollo de Obsidian sigue incrementando su producción científica. Acaba de publicar el artículo de investigación sobre lógica difusa titulado Using Fuzzy Sets in a Data-to-Text System for Business Service Intelligence. El artículo ha sido presentado en el 16th International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets.

Producción científica de la USC en el desarrollo de ObsidianArtículo de investigación de los investigadores de Obsidian sobre lógica difusaEn este artículo de investigación, se describen las técnicas de lógica difusa utilizadas en la interpretación automática en lenguaje natural de los indicadores presentados por Obsidian en dashboards e informes. Así, es posible incorporar cuantificadores difusos como “bastante mejor” o “mejorando significativamente” al describir series temporales. Esto se aplica, por ejemplo, en la comparación de los valores medios mensuales con sus correspondientes valores históricos. De esta manera, los textos generados automáticamente ganan en naturalidad y facilidad de comprensión.

Aplicación práctica de este artículo de investigación sobre lógica difusa


Como puede verse en el siguiente ejemplo, el texto de la derecha es generado automáticamente a partir de las cuatro series temporales mostradas en la gráfica anterior. La generación automática del texto utiliza los algoritmos de lógica difusa presentados en el artículo publicado.

Ejemplo de gráfica de indicadores diarios y mensuales generada por Obsidian  Ejemplo de texto generado automáticamente con los cuantificadores difusos descritos en el artículo de investigación

También disponible el vídeo de la ponencia sobre la interpretación automática de indicadores implementada en Obsidian.

La producción científica de Obsidian


Esta publicación se suma a la ya realizada en 2016 sobre minería de procesos en herramientas de gestión de servicios, Process Mining in IT Service Management: A Case Study. Se ha publicado en [email protected] Nets/ACSD 2016: 16-30.

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Obsidian Business Service Intelligence

Artículo de investigación sobre lógica difusa aplicada a Obsidian

The USC team of researchers involved in the development of Obsidian continues to increase its scientific production. They have just published a reasearch article about fuzzy logic titled Using Fuzzy Sets in a Data-to-Text System for Business Service Intelligence. This article was presented at the 16th International Workshop on Intuitionistic Fuzzy Sets and Generalized Nets.

Research article about fuzzy logic applied to Obsidian. Obsidian's scientific production.Obsidian's scientific production.The research article describes the techniques of fuzzy logic used in the automatic interpretation into natural language of the indicators presented by Obsidian in dashboards and reports. This way, it is possible to incorporate fuzzy quantifiers, such as “significantly better” or “significantly improving”, when describing time series. This gives flexibility to temporal pattern detection algorithms, for example,  in comparisons of monthly average values with their corresponding historical values. So, the automatically generated texts gain become more natural and easy to understand.

Practical application of this research article about fuzzy logic


As can it be seen in the following example, the text on the right is generated automatically from the four time series shown in the graphs on the left. The automatic generation of text uses the fuzzy logic algorithms presented in the article.

  

You can also watch a presentation about the automatic interpretation of indicators implemented in Obsidian.

Obsidian’s scientific production


This new publication joins the one already from in 2016 about process mining in service management tools, Process Mining in IT Service Management: A Case Study, published in [email protected] Nets/ACSD 2016: 16-30.

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